数字化转型专家 & FDE & AI 产品经理。把 AI 用在真实工作流里，公开记录每一个项目长大的过程。
别再逼自己「把需求想清楚」
—— 和 AI 协作的方法 · 2 分钟
不用点进 GitHub 也能先看到东西长什么样。每个项目右边就是真实演示 —— 滚到就自动播。
AI 吃掉杂活、判断留给人 —— 一个人把「信息 → 认知 → 内容」做成飞轮
收藏了几百篇，真到动笔一篇都想不起来。这个工作台把「你读到的」和「你自己攒下的」（灵感、项目踩坑，来自飞书多维表格 / 文档 / 群聊 / 会议纪要）放在一起碰撞，长出别人写不出、只有你能写的内容 —— 再让它真的写出来、发出去、复盘反哺下一篇。
把资深商场专家的经营判断，变成可复用、可追踪、可沉淀的 Agent 工作流
商场不缺数据，缺的是可复制的经营研判能力。销售、客流、合同、活动、评分、巡店记录分散在各处，不同岗位只看得到局部 —— 这套系统把它们收成一条研判链路，输出可执行的改善动作。
把混乱的咨询记录，整理成律师可改、可确认、可交付的工作底稿
面向律师客户咨询场景的 AI 产品探索。当前主线是劳动争议付费咨询助手 MVP —— 边说边转写，右侧同步长出案情要点、追问建议和方案草稿。另有法律文书脱敏网关、工作流底座等模块在推进。
全球首次把 43.6 km² 真实城市设计开放给 AI Agent —— 我和 Claude Code 一起投的标
1909 年詹天佑在青龙桥画下「人」字形铁路，而「人」字分叉与 git branch 是同一个图形。方案用 city-as-repo 把城市治理写成仓库：城市 issue → 全球 PR → 人类评审 → 每年九月 Merge Day 鸣钟合并。
每个 skill 都不是「设计」出来的，是被坑出来的。装上就能用，任何跑 shell 的 agent 都吃得下。
长文首发在公众号「杰西卡聊AI」。这里放最能代表我在想什么的几篇 —— 结论好抄，坑不好抄。
agent 的存在感，和它干的活成反比
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为什么有时一句话 AI 就懂，有时一千字它还不懂？不是它时灵时不灵，是需求换了种类，而你的方法没换。
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文字聊三天，不如 HTML 点三下。一个不写代码的人，用 vibecoding 重构知识工作台的半年经验，浓缩成一条最狠的教训。
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组织摩擦，正在吃掉你的 AI 红利
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提示词工程被高估了。AI 的潜力早就超过了我们使用它的方式——那些越写越长的指令、越描越细的规格书，反而把它拴住了。这篇文章聊一个反直觉的真相：和 AI 干活，敢放手比会说话更重要。
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把「稍后读」变成「已读懂」。我把自己知识库里按得最多的那个按钮，抽出来做成了开源工具：长文、播客、B站、小宇宙都能吃，英文内容直接出中文解读，音频本地转写不上云。文章里写了它的诞生过程，和一次被 AI 的「自信幻觉」坑过的教训。
阅读全文 ↗杰西卡，AI 产品人 / 数字化转型专家 / FDE。不写 PPT 里的 AI，只做每天真的在用的产品。
过去几年一直在做企业侧的数字化落地，现在把重心放在「让 AI 真的进到别人的工作流里」这件事上 —— 从需求怎么说清楚，到 agent 怎么不瞎干活，全部公开写出来。
做的过程公开写出来 —— 踩的坑比结论值钱。
企业内部 AI 提效、Agent 工作流落地
零售 / 法律 / 电商三条线的 AI 产品 0→1
周更长文，项目复盘与方法论
同一批内容、四种形态：长文在公众号，卡片在小红书，过程在视频号和抖音。 电脑上扫码，手机上复制账号名去 App 里搜更快。
为你精读海内外一线 AI builder 的一手观察
长文首发地：项目复盘、方法论、踩坑记录
把做产品的过程拍出来
Learn in public，build in public